نمران سلطان علي

نمران سلطان علي أحمد متزوج واب لثلاثة أطفال من مواليد محافظة تعز اليمن- 1986 أقيم في محافظة عدن مكان العمل في قسم الإحصاء والمعلوماتية، كلية العلوم الإدارية، جامعة عدن، مدينة الشعب، أستاذ الإحصاء المساعد في قسم الإحصاء، كلية العلوم الإدارية، جامعة عدن، بلقب أستاذ مساعد، حائز على شهادة الدكتوراه في الإحصاء من جامعة عدن عام 2019م وشهادة الماجستير في الاحصاء بتقدير عام ممتاز(2013م) من جامعة عدن، لدي الخبر في العمل على البرامج الإحصائية مثل برنامج الحزم الاحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS وبرنامج تحليل السلاسل الزمنية E-views وبرنامج التحليل الاحصائي MINITAB وبرنامج التحليل الاحصائي R وكذا استخدام برامج ويندوز وميكروسوفت أوفيس بشكل ممتاز، أقوم بتقديم الاستشارات والتحليلات الاحصائية رسائل وأطروحات الماجستير والدكتوراه والأبحاث المنشورة، لدي عدد من الأبحاث المنشورة بعنوان تقدير دالة البقاء للطلاب في برنامج الماجستير في قسم الإحصاء والمعلوماتية باستخدام طريقة Kaplan-Meier) و استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج انحدار cox لدراسة العوامل المؤثرة في وبحث اخر بعنوان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج انحدار cox لدراسة العوامل المؤثرة في الإصابة بسرطان الدم في المؤسسة الوطنية لمكافحة السرطان-عدن، وبحث بعنوان استخدام نموذج فضاء الحالة (state space) في التنبؤ بأعداد المصابين بالأورام السرطانية وكذا كتاب مشترك بعنوان تحليل السلاسل الزمنية: الأساليب التقليدية والحديثة 2014، شاركت في العدد من الندوات والورش منها: تقويم برنامج الدراسات العليا في قسم الإحصاء والمعلوماتية-كلية العلوم الإدارية – جامعة عدن 2013م، وورشة تحديث برنامج البكالوريوس في قسم الإحصاء والمعلوماتية-كلية العلوم الإدارية – جامعة عدن 2014م، والمؤتمر الافتراضي الأول لجامعة القادسية المنعقد في العراق خلال الفترة 22-23 ابريل 2020م، والمؤتمر الافتراضي الأول لجامعة القادسية المنعقد في العراق خلال الفترة 12-13 مايو 2020م تحت شعار الاحصاء هو الأساس في التخطيط والتنمية المستدامة، والمؤتمر الافتراضي التخصصي الثاني لكلية الآداب قسم الجغرافية بعنوان تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية GIS في البحوث المكانية المنعقد في العراق جامعة القادسية خلال الفترة 10-11 يونيو 2020م، وورشة العمل الافتراضية في جامعة البصرة بعنوان الإحصاء ودورة في البحث العلمي: الأسس النظرية مع تطبيقات عملية لتحليل البيانات باستخدام البرنامج الاحصائي SPSS.